• 数据治理
    产品功能
    • 信息标准管理
      提供全局信息标准管理,构建全校统一信息标准规范。
    • 元数据管理
      对学校资源进行统一定义、统一管理,创建资源关联与分析。
    • 主数据管理
      遵循全量信息标准规范,管理核心数据,建设历史数据库模型。
    • 数据交换
      灵活的配置缩短了数据抽取的开发周期,易维护,满足各种场景的实现。
    • 质量分析
      基于信息标准与全局数据库,通过质量平台定义相应的数据质量指标。
    • 数据公示
      提高管理数据互通调用效率,为数据互联互通保驾护航。
    • 接口管理
      统一控制,统一数据。可扩展,可定制,满足未来的数据访问需求。
    产品功能
    • 信息标准管理
      提供全局信息标准管理,构建全校统一信息标准规范。
    • 元数据管理
      对学校资源进行统一定义、统一管理,创建资源关联与分析。
    • 主数据管理
      遵循全量信息标准规范,管理核心数据,建设历史数据库模型。
    • 数据交换
      灵活的配置缩短了数据抽取的开发周期,易维护,满足各种场景的实现。
    • 质量分析
      基于信息标准与全局数据库,通过质量平台定义相应的数据质量指标。
    • 数据公示
      提高管理数据互通调用效率,为数据互联互通保驾护航。
    • 接口管理
      统一控制,统一数据。可扩展,可定制,满足未来的数据访问需求。
    使用场景
    • 学校层面

      各级领导可根据权限通过可视化手段实时了解学校各项数据指标情况,进行数据挖掘和决策分析。
    • 业务部门

      可避免数据多头、数据不准、数据手工采集、数据线下传递等繁琐且不安全的工作模式。
    • 师生层面

      可随时进行数据查询并灵活使用,避免数据重复采集、重复填表等问题。
    使用场景
    • 学校层面
      • 各级领导可根据权限通过可视化手段实时了解学校各项数据指标情况,进行数据挖掘和决策分析。
    • 业务部门
      • 可避免数据多头、数据不准、数据手工采集、数据线下传递等繁琐且不安全的工作模式。
    • 师生层面
      • 可随时进行数据查询并灵活使用,避免数据重复采集、重复填表等问题。
    产品动态
    • 2009年

      共享数据中心建设

    • 2016年

      成立数据治理团队

    • 2017年

      完成数据治理系列产品设计研发

    • 2018年

      形成“规划+平台+服务”的数据治理体系

    • 2019年

      形成完善的数据治理实施方法论

    产品动态
    • 2009年

      共享数据中心建设

    • 2016年

      成立数据治理团队

    • 2017年

      完成数据治理系列产品设计研发

    • 2018年

      形成“规划+平台+服务”的数据治理体系

    • 2019年

      形成完善的数据治理实施方法论

    应用案例
    • 华南农业大学通过建设全域信息标准,制定数据资产管理规范及数据管理规章制度,形成数据治理管理办法,实现数据可视化,建设数据仓库体系、下行数据规范体系等系列工作,将松散的数据沉淀为科学有效的学校数据资产,进一步推进学校信息化发展。
    • 华南师范大学在项目内完成了数据治理规划与标准制定、数据治理平台建设,使校内各业务部门数据得以准确、规范应用,为管理层科学决策打下坚实基础。
    • 华中农业大学通过顶层设计,建设业务域标准,建设信息标准管理平台、主数据平台、服务发布平台接口、质量平台、全局数据中心、历史数据库等多平台应用,有效改善“数据不规范、不统一、不准确、调用难”等问题。
    应用案例
    • 华南农业大学通过建设全域信息标准,制定数据资产管理规范及数据管理规章制度,形成数据治理管理办法,实现数据可视化,建设数据仓库体系、下行数据规范体系等系列工作,将松散的数据沉淀为科学有效的学校数据资产,进一步推进学校信息化发展。
    • 华南师范大学在项目内完成了数据治理规划与标准制定、数据治理平台建设,使校内各业务部门数据得以准确、规范应用,为管理层科学决策打下坚实基础。
    • 华中农业大学通过顶层设计,建设业务域标准,建设信息标准管理平台、主数据平台、服务发布平台接口、质量平台、全局数据中心、历史数据库等多平台应用,有效改善“数据不规范、不统一、不准确、调用难”等问题。
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